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課程名稱 |
高等社會科學研究方法一
Advanced Research Methods for Social Science (Ⅰ) |
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開課學期 |
101-1 |
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授課對象 |
生物資源暨農學院 生物產業傳播暨發展學研究所 |
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授課教師 |
謝雨生 |
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課號 |
BICD7080 |
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課程識別碼 |
630 M3070 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期三2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
生傳一 |
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備註 |
總人數上限：40人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1011RMM |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
This course provides graduate students with a systematic treatment of many of the major issues and problems encountered in the conceptualization, measurement, and modeling of social theories. Research design, model building and specification analysis of social survey, causal inferences from non-experimental data, and report writing are all emphasized in this course. |
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課程目標 |
This course provides graduate students with a systematic treatment of many major issues and problems encountered in the conceptualization, measurement, and modeling of social research. Research design, model building and specification analysis of social survey, causal inferences from non-experimental data, and report writing are all emphasized in this course. |
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課程要求 |
上課要求：
1. 所有上課的同學都需要按照進度課前閱讀指定的專書或研究論文（R1-R7），並於上課時繳交閱讀心得（R1）或依下列各問題撰寫研究論文（R2-R7）的閱讀紀要和閱讀心得。紀要的頁數不限，但是內容要涵蓋下列十項要點。參考（補充）閱讀，同學可以自己選擇閱讀，但不需繳交閱讀紀要。
(1). 作者為什麼要進行這個研究？
(2). 研究的問題和研究目的分別是什麼？
(3). 作者選擇了哪些詮釋理論？這些理論的大致內容如何？
(4). 研究的主要假設有哪些？
(5). 研究的樣本和資料來源如何？
(6). 研究的重要變項有哪些？（請區分自變項和依變項及控制變項）
(7). 作者採用哪些統計分析方法來處理研究資料？
(8). 此研究有哪些重要研究發現？
(9). 你對這篇研究整體的評論如何？
(10). 你對這篇論文閱讀後的心得。
2. 上課同學要參與課堂的報告提問和討論。
3. 課程的後段（數量方法部分）會有實際的資料分析，所有上課同學都要繳交所指定的作業。
4. 期末考為one-week take-home exam。
5. 課程成績計算： 平時作業40%，期末考佔50%，課堂報告和討論參與佔10%。
>提醒，也是規定<
所有課程要求的作業一定要親自作，不能假手他人，或是抄襲他人的作業：不遵守者，本課程成績以不及格處理。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/12 |
Introduction to Course Design |
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第2週 |
9/19 |
Development of Research Idea |
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第3週 |
9/26 |
Planning of Scientific Research |
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第4週 |
10/03 |
Causation, Statistical Control, and Research Framework |
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第5週 |
10/10 |
國慶紀念日（放假日） |
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第6週 |
10/17 |
Conceptualization and Measurement |
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第7週 |
10/24 |
Strategies of Gathering Data |
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第8週 |
10/31 |
Strategies of Analyzing Data & Report of Scientific Research |
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第9週 |
11/07 |
Models of Multiple Regression |
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第10週 |
11/14 |
Models of Multiple Regression |
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第11週 |
11/21 |
Uses of Dummy Variable and Interaction/ sas 教學、M1作業與相關檔案
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第12週 |
11/28 |
Detecting and Managing Irregularities in Regression |
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第13週 |
12/05 |
Detecting and Managing Irregularities in Regression |
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第14週 |
12/12 |
Detecting and Managing Irregularities in Regression |
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第15週 |
12/19 |
Logistic Regression and Multinominal Logit Regression |
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第16週 |
12/26 |
Logistic Regression and Multinominal Logit Regression |
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第17週 |
1/02 |
Ordered Logit Regression |
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